Ne engedd, hogy a Temu-rendelésed károsodva érkezzen meg! Ezzel a módszerrel már a kiszállítás előtt felfedezheted a rejtett problémákat, így biztos lehetsz benne, hogy minden rendben van a csomagban.

A Massachusettsi Műszaki Egyetem tudósai egy forradalmian új érzékelőt fejlesztettek ki, amely képes felfedni a rejtett tárgyakat zárt dobozokban. Ezzel a technológiával a raktári robotok úgy vizsgálhatják meg a szállítandó csomagok tartalmát, hogy fizikai érintkezés nélkül, csupán a levegőből nyernek információkat. Az új megoldás nemcsak a logisztikai szektorban, hanem a robotika és a kiterjesztett valóság területén is új lehetőségeket kínál, lehetővé téve a hatékonyabb és biztonságosabb munkafolyamatokat.

A Massachusettsi Műszaki Egyetem (MIT) kutatói által létrehozott innovatív képalkotási módszer forradalmasíthatja a raktári minőségellenőrző robotok működését. Ezzel a technikával a robotok képesek lesznek "átnézni" egy kartondobozon, így könnyedén észlelhetik, ha például egy bögre fülét eltöri egy mogyorócsomag. Ez a fejlesztés jelentős előrelépést jelent a raktározási és logisztikai folyamatok hatékonyságában.

Az eljárásban milliméteres hullámú (mmWave) jeleket alkalmaznak, amelyek elektromágneses hullámok, és a frekvenciájuk 30 és 300 GHz között mozog. Ezek a jelek hasonlóak ahhoz, amit a Wi-Fi technológia használ, de sokkal magasabb frekvenciával rendelkeznek, ami miatt a hullámhosszuk is rendkívül rövid. Ez a tulajdonság lehetővé teszi a rendkívül pontos és nagy felbontású képalkotást. Az mmWave hullámok képesek áthatolni különféle gyakori akadályokon, például műanyag edényeken, kartondobozokon vagy belső falakon, miközben visszaverődnek a környező tárgyakról.

A már létező képalkotó technológiák kapcsán azonban felmerül egy kis probléma. Ezek a rendszerek ugyanis csupán a rejtett tárgyak nyers 3D-s modelljeit készítik el, ami nem teszi lehetővé a dobozban vagy tartályban lévő apró tárgyak, mint például szerszámok vagy evőeszközök pontos azonosítását, illetve azok sérüléseinek feltárását. Ezzel szemben az új módszer a tükröződés jellemzőit használja ki, hogy nagyobb precizitást érjen el, azáltal, hogy képes meghatározni a rejtett tárgyak felületének görbületét.

A milliméteres hullámú jelek általában "tükörszerű" vagy "spekuláris" módon verődnek vissza a különböző felületekről, ami azt jelenti, hogy a jel beérkezési szöge szorosan összhangban áll a visszaverődési szögével. Ennek következtében a radar elsősorban azokról a felületekről érzékel jelentős visszaverődéseket, ahol a felület merőleges irányban éppen a radar irányába mutat. Ezzel szemben az mmNorm technológia a háromdimenziós tér minden egyes pontján kihasználja a visszavert jelek és a felületek orientációja közötti közvetlen összefüggést – tájékoztat a New Atlas.

Ez az innovatív megoldás lenyűgöző, 96%-os rekonstrukciós pontosságot ért el különféle hétköznapi tárgyakon, még a bonyolult, ívelt formákkal rendelkező eszközök, mint az ezüst evőeszközök vagy egy elektromos fúró esetében is. A korábbi legfejlettebb alapmódszerek csupán 78%-os pontossággal büszkélkedhettek.

A kutatók egy innovatív mmNorm prototípust fejlesztettek ki, amelyben egy mmWave radart integráltak egy robotkarba. Ez a prototípus folyamatosan gyűjti az adatokat, miközben körbejár egy rejtett tárgyat. A rendszer a különböző pozíciókból érkező jelek erősségét elemzi, hogy meghatározza a tárgy felületének görbületét. A prototípus 3D-s rekonstrukciós képességeit több mint 60 hétköznapi tárgy, például bögrék, konyhai eszközök és elektromos szerszámok segítségével tesztelték. Az eredmények azt mutatták, hogy a csapat által alkalmazott technika jelentősen kevesebb hibával állította elő a rekonstrukciókat, miközben pontosabb becslést adott a rejtett tárgy elhelyezkedéséről, mint a hasonló rendszerek.

Az innovatív technológia képes azonosítani különböző tárgyakat, mint például egy villát, kést és kanalat, még akkor is, ha mindezek egyetlen dobozban rejtőznek. Különösen jól teljesít a különböző anyagokból készült objektumok, például fából, fémből, műanyagból, gumiból és üvegből készült tárgyak esetében, sőt, az anyagok kombinációival is megbirkózik. Azonban nehézségekbe ütközik, ha a tárgyakat vastag fém vagy túl sűrű falak mögé rejtik.

A MIT kutatói által kifejlesztett innovatív rendszer számos területen és helyzetben képes bizonyítani hatékonyságát. Például a raktárakban működő robotok képesek lennének észlelni a sérült vagy helytelenül csomagolt termékeket, így biztosítva, hogy csak megfelelő állapotú tételek kerüljenek az ügyfelekhez. A gyárakban pedig a robotok képesek lennének azonosítani a különböző eszközöket egy összekevert halomból, lehetővé téve ezzel a hatékony munkafolyamatokat, vagy akár átadva azokat az emberi munkatársaknak. Az AR-szemüvegek segítségével ipari környezetben felfedhetnénk a falak mögé rejtett tárgyakat, így még inkább javítva a munkavégzés hatékonyságát. Végül, a repülőtereken üzemelő biztonsági szkennerek nagyobb pontossággal tudnák azonosítani az utasok poggyászában található tárgyakat, hozzájárulva ezzel a biztonságosabb utazáshoz.

A jövőben a kutatók azon dolgoznak, hogy a technológiai újításokat tovább finomítsák, lehetővé téve ezzel a 3D rekonstrukciók felbontásának jelentős javítását. Céljuk, hogy a kevésbé fényvisszaverő felületekkel és a vastagabb takarókkal is hatékonyan megbirkózzanak, így szélesebb alkalmazási lehetőségeket nyissanak meg ezen a területen.